Agent接入统计后仍偏爱均值决策
IanArawjo · x · 2026-07-12
这条回复基于一项 agent 研究的观察，指出：
- 引入 evalstats MCP 后，agent 的推理表现似乎更好。
- 但无论在哪种条件下，agent 还是倾向于忽略统计细节，最终主要依据均值做决策。
- 因此作者怀疑，单纯把统计结果通过 MCP 暴露给 LLM，可能远远不够；也许需要在输出里非常明确地提示“分析并不确定”。
整体结论比较悲观：把 AI agent 接入基于统计的决策流程，未必能真正学会处理不确定性。
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