KV缓存为什么能加速LLM
bdsqlsz · x · 2026-07-12
这篇文章解释了 LLM 里的 **KV caching** 为什么能显著加速生成。 核心现象是：你在 ChatGPT 或 Claude 里发起请求时，**第一个 token 往往最慢**，而后面的 token 会很快流式输出。文章说明，这背后不是偶然，而是模型在推理阶段有意复用此前计算过的 Key/Value 状态，避免每生成一个新 token 都重复做大量前缀计算。 文章围绕这个机制展开，帮助读者理解： - 为什么首 token 延迟更高 - KV cache 在推理加速中的作用 - 这种设计如何让后续 token 生成更高效