Zer0Fit：TabFM/TimesFM 的本地 MCP 封装
Porespellar · reddit · 2026-07-12
作者把 Google 新发布的 TabFM 和 TimesFM 做成了一个本地可用的 MCP 服务，取名 Zer0Fit，目标是让本地 LLM 可以直接通过聊天界面对表格分类、回归和时间序列预测做零样本 ML 任务。
项目要点：
- 以单个 Docker 容器运行，支持动态加载/卸载模型，TTL 设为 5 分钟以节省显存。
- 当前支持 CSV，后续计划支持 XLS/XLSX/JSON/JSONL。
- 仅支持 CUDA / NVIDIA 环境，作者提到在 DGX Spark、3090、H100 等设备上可用，至少需要约 16GB VRAM。
- 测试数据集包括 Iris、California Housing、Airline Passengers；作者给出了 Iris 94.7% 准确率、回归 R2 0.91 的结果。
- 还提供了 Open WebUI 的 Skill.md，以及 Claude Code、Codex CLI 的接入支持。
作者认为这类基础模型把传统 ML 的部分工作“GenAI 化”了，适合让普通用户直接“试用”模型能力，而不用自己手工调参。
所属事件:Zer0Fit：将 TabFM 与 TimesFM 封装为本地 MCP 服务(2 条相关)→
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