TabFM/TimesFM 的本地 MCP 封装
Porespellar · reddit · 2026-07-12
作者把 Google 新发布的 TabFM 和 TimesFM 封装成一个 **MCP server**，让本地 LLM 能通过 Open WebUI、Claude Code 或 Codex CLI 直接调用这些表格/时间序列基础模型来做分类、回归和预测。 实现上： - 单个 Docker 容器运行 - 支持动态加载/卸载模型，TTL 5 分钟 - 目前支持 CSV，后续计划支持 XLS/XLSX/JSON/JSONL - 基于 PyTorch，只支持 CUDA - 面向 DGX Spark、3090、H100 等 16GB+ 显存的 Nvidia 设备 他还用 Iris、California Housing、Airline Passengers 等经典数据集做了测试，声称零样本效果相当不错，比如 Iris 准确率 94.7%、回归 R² 0.87。