具身数据行业图谱与融资盘点
量子位 · wechat · 2026-07-12
量子位梳理了国内 **97 家具身数据玩家**，试图回答“谁在采、怎么采、钱往哪流”这三个问题。文章把行业拆成采集与数据 infra 两类，并给出较完整的产业图谱。 ### 行业现状与技术路线 - 目前主流采集路线分为四类：**真机遥操、无本体采集、仿真合成、互联网视频蒸馏**。 - 70 家数采公司里，**跨路线**玩家最多，说明单一路线很难覆盖机器人训练所需的数据需求。 - 单独押注真机遥操的公司最多，其次是无本体采集；仿真合成与视频蒸馏的单一路线玩家较少。 - 文章指出，没有任何一种采集方式能单独满足机器人训练，行业普遍在多条路线间组合布局。 ### 玩家结构 - 97 家公司里，**独立数据服务商 39 家**，已成为最大群体；其次是国资数据平台、机器人公司等。 - 约 **67%** 的玩家属于“具身原生”，其余为从数据标注、自动驾驶、动作捕捉等方向跨界转型。 - 数据 infra 玩家里，跨界转型公司占比更高；采集公司则更多是新成立的原生创业公司。 ### 产能、地域与资金 - 行业现有年产能约 **160万至180万小时**，短期目标是 **2500万至3500万小时**，相当于当前的 15-20 倍。 - 全国数采工厂已覆盖 **20 个省份**，长三角最多；不少三四线城市也在承接这类工厂。 - 过去一年，15 家独立具身数据服务商合计融资约 **44.7 亿元**，但整体仍处早期，且没有出现真正重仓的机构。 - 其中光轮智能最突出，过去一年融资 **31 亿元**，最新估值超 **20 亿美元**，被称为全球首个具身数据独角兽。 ### 结论 - 具身数据已经形成独立赛道，但仍在早期验证阶段。 - 资本共识有了，真正能跑通“纯卖数据”商业模式的公司还没有被证明。