三星用CXL池化KV缓存
lauriewired · x · 2026-07-12
三星发了一篇关于 KV-cache offload 到 CXL memory pool 的论文/方案。
- 他们用的是早期的 CXL 2.0 生态、较旧的交换机和相对朴素的实验设置。
- 通过把 KV Cache 在多个 CXL 模块之间做简单交错，结果显示 GPU 的供给能接近“像真 DRAM 一样”保持稳定。
- 作者强调这不是 SOTA，但实现方式很容易复现，说明 CXL 在推理内存扩展上已经有较现实的落地价值。
「Infra」频道最新
- AI 消耗量分三波浪潮：2026 年 2 月 Agent 用量已超人类 — AccBalanced · 2026-09-11
- 英伟达已成主流 Robotaxi 栈核心：训练仿真车载计算全覆盖 — pdamodaran · 2026-09-11
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11