三星用CXL池化KV缓存
lauriewired · x · 2026-07-12
三星发了一篇关于 KV-cache offload 到 CXL memory pool 的论文/方案。
- 他们用的是早期的 CXL 2.0 生态、较旧的交换机和相对朴素的实验设置。
- 通过把 KV Cache 在多个 CXL 模块之间做简单交错，结果显示 GPU 的供给能接近“像真 DRAM 一样”保持稳定。
- 作者强调这不是 SOTA，但实现方式很容易复现，说明 CXL 在推理内存扩展上已经有较现实的落地价值。
「Infra」频道最新
- Galaxy S26 纯端侧跑 MiniMax H3：7 分钟生成 5 秒带音频视频 — BidFunny4862 · 2026-10-27
- Unconventional AI 收购 NeuReality,冲刺算力效率提升 1000 倍 — NaveenGRao · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- RTX 5090 卖到 7000 美元，PC 游戏社区集体否认 AI 热潮 — PAstynome · 2026-10-27
- Wan2GP 上架 Pinokio：6GB 显存一键跑 AI 视频生成 — cocktailpeanut · 2026-10-27
- AWS 详解 Agent 提示缓存：显式+隐式双模式省下重复 token 账单 — AWS ML Blog · 2026-10-27