长上下文陷阱与吴恩达 Claude Code 课程
willccbb · x · 2026-07-12
**长上下文“上下文腐烂”** - 模型虽支持百万 token，但推理与检索能力会大幅下降（如 GPT-5.5 在 256k 时准确率 80%，百万 token 时降至 36%）。 - 扩大上下文窗口并不能拯救 Agent，真正的解法是**持续学习、基于自身运行轨迹训练以及结合真实环境**。 **吴恩达发布免费 Claude Code 课程** - 吴恩达与 Anthropic 团队合作推出了从零开始的 Claude Code 课程。 - 内容涵盖：为何 Claude Code 具备高度 Agent 特性（00:00）、极简架构解析（04:00）以及如何将其指向任意代码库（12:00）。 - 吴恩达称 Claude Code 是他目前个人最喜欢的编程助手。