ATG：小模型也能强做Agent
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-12
转发内容介绍了一项研究：来自清华大学和华南理工大学的研究者提出了 **Atomic Task Graph（ATG）** 框架。 核心结论是： - 用 **7B–8B 开源模型** 就能在复杂 agent 基准上接近或超过 GPT-4 - 在两项测试中甚至赢过 GPT-4 - 方法**不需要微调、额外训练或参数更新** 为什么有效： 1. 不再用线性链式步骤，而是把复杂任务拆成有明确输入/输出的有向图 2. 每个子任务继续递归拆分，直到变成一个原子工具调用 3. 独立分支可以并行执行，而不是串行推进 这条内容的重点是：**更好的规划结构，可能比更大的模型更重要**。