低推理成本将重塑数据系统
dl_weekly · x · 2026-07-12
伯克利研究者认为，几乎为零的推理成本会推动数据系统重设计，重点要面向智能体工作负载：
- 支持大规模的 agent query swarms（智能体查询群）
- 适配 多智能体记忆与协同
- 让智能体能快速拼装并丢弃 定制化的临时系统
核心意思是：当推理足够便宜，系统瓶颈会从“单次模型调用”转向“如何承载成群智能体的协调、记忆与数据流转”。
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