ImageNet如何奠定现代AI
anselm · x · 2026-07-11
转发内容回顾了 Fei-Fei Li 在 2006 年左右的思路：当时大多数人都在追求更聪明的算法，她则认为问题在于**数据规模不够**，于是决定用大规模人类标注来喂给模型。 文中提到她曾雇佣 49,000 名来自 167 个国家的人来识别图片并回答问题，这类大规模标注工作最终成为现代 AI 的基础之一。作者借此强调，AI 进步不只来自更好的数学和代码，也来自对世界的真实大规模观察与数据积累。
anselm · x · 2026-07-11
转发内容回顾了 Fei-Fei Li 在 2006 年左右的思路：当时大多数人都在追求更聪明的算法，她则认为问题在于**数据规模不够**，于是决定用大规模人类标注来喂给模型。 文中提到她曾雇佣 49,000 名来自 167 个国家的人来识别图片并回答问题，这类大规模标注工作最终成为现代 AI 的基础之一。作者借此强调，AI 进步不只来自更好的数学和代码，也来自对世界的真实大规模观察与数据积累。