效率提升被更深推理吃掉
FinanceYF5 · x · 2026-07-11
这条回复认为，表面上看像是效率下降，实际上是效率提升被重新投入到更深推理、更长任务轨迹和更强的 Agent 行为中。
- 底层模型可能更高效了。
- 但由于推理预算变大，单个任务的总计算消耗仍可能继续上升。
所属事件:前沿模型推理预算加大致Token消耗不降反增(5 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 数据中心时代用电论战：有人还在纠结灯泡省电与调整时区 — mgostIH · 2026-10-27
- 法律 AI 公司 Legora 在 Modal 上并行跑 2000 个 agent eval — blelbach · 2026-10-27
- 云厂商发布速度打分：AWS 95 分领先，Azure 90、谷歌云 82 — DavidLinthicum · 2026-10-27
- 卖掉 5090 换多机？一公司主拆解本地推理硬件扩展五套方案 — Anarchaotic · 2026-10-27
- AWS 教程:SageMaker SDK v3 搭建车队级边缘视觉模型流水线 — AWS ML Blog · 2026-10-27
- Embedl 把 Qwen3.8-27B 压进 Jetson Thor:解码 40 tok/s,精度反超 FP16 — No-Dragonfly6246 · 2026-10-27