高成本 AI 工作流经验
curious_vii · x · 2026-07-11
作者把一套“高产出 AI 工作流”概括为：先尽量通过会议录音、现场录音和长时间口述来收集高价值上下文；再确保工作机上有足够的 MCP / 已授权 CLI；最后才把任务交给“coin operated computer”。 他还建议把推送前钩子设为调用竞争对手的前沿模型做对抗性审阅。代价是每个 prompt 可能花掉数百美元，但如果选对问题，产出会很精彩，而且能减少盯屏时间。
curious_vii · x · 2026-07-11
作者把一套“高产出 AI 工作流”概括为：先尽量通过会议录音、现场录音和长时间口述来收集高价值上下文；再确保工作机上有足够的 MCP / 已授权 CLI；最后才把任务交给“coin operated computer”。 他还建议把推送前钩子设为调用竞争对手的前沿模型做对抗性审阅。代价是每个 prompt 可能花掉数百美元，但如果选对问题，产出会很精彩，而且能减少盯屏时间。