Agent记忆的核心是结构
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-11
转发了一篇关于 **Agent 记忆系统** 的分析： - 许多现有记忆方案过度追求“召回”，但真正难点是**该忘什么、哪些内容根本不该存**。 - 常见做法是把原始文本交给 LLM 自行抽取实体和关系，结果容易把知识图谱做成“昂贵的向量库”：实体类型塌缩、关系只剩下泛化的 `RELATES_TO`。 - 这类系统不是检索不够强，而是**结构设计有问题**，因此需要像 AI 栈里其他环节一样，对输出结构做约束，提升可查询性与精度。