按语义边界切 RAG 文档
thisguyknowsai · x · 2026-07-11
这条讲 Technique 1：Semantic Boundary Chunking（语义边界切分），也是整个线程的起点。
核心观点是：不要按固定字符数切文档，而要按“一个思想/论证/步骤是否说完”来切。固定长度切块会把句子或概念切断，导致模型只拿到半个概念并自行脑补。
作者称，系统通过识别自然语义断点来切分后，内部基准上的检索准确率提升了 34%。
所属事件:RAG系统进阶指南：解决上下文污染的八大工程技巧(20 条相关)→
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