RAG 采用三层分层索引
thisguyknowsai · x · 2026-07-11
这条讲 Technique 2：Hierarchical Indexing（分层索引）。
作者认为单一索引不够用，于是把知识库拆成三层：
- 摘要索引：用于高层概览问题
- chunk 索引：用于常规段落检索
- 句子索引：用于精确事实定位
查询路由器会根据问题类型决定打哪一层；宏观问题走摘要，细节事实走句子。
所属事件:RAG系统进阶指南：解决上下文污染的八大工程技巧(20 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题，供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线：性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用 prompt 造硬件:一次对话让智能体组装定制设备寄到家 — paraschopra · 2026-09-11
- 模型之外才是关键:一文拆解 RAG 到多智能体的六大 AI 架构 — goyalshaliniuk · 2026-09-11
- 零基础开发者自建分层记忆架构，仅 20k token 记住一年对话 — matteoianni · 2026-09-11