用检索审计让 agent 自知缺口
thisguyknowsai · x · 2026-07-11
这条继续展开 Technique 8:Retrieval Auditing(检索审计)。
核心做法是:每次检索决策都记录置信度和原因,不只是给调试看,而是让模型/agent 自己也能看到检索轨迹。这样模型可以判断“我虽然检索到了相关 chunk,但它只部分回答了问题,我需要再搜一次”。
作者强调,这种“让系统知道自己检索了什么、还缺什么”的设计,能让检索式 agent 更自觉地补充上下文。
所属事件:RAG系统进阶指南:解决上下文污染的八大工程技巧(20 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Firecrawl 推 a16z Speedrun 创始人专属福利,并披露 7500 万美元 B 轮 — devdigest · 2026-10-27
- 开发者开源 Clairic Studio:粘贴文本自动生成五语言类型化代码 — dfinke · 2026-10-27
- Matt Pocock 分享 expand/contract 拆分法:把单向门 PR 拆成两层降风险 — mattpocockuk · 2026-10-27
- Qdrant 自研 Universal I/O:向量库 mmap 无缝迁移到对象存储 — qdrant_engine · 2026-10-27
- theo 公开个人 Claude skills 栈,Garry Tan 喊话「公布你的技术栈」 — ycombinator · 2026-10-26
- 12 家团队上下文工程对比:固定前缀保缓存,失误成本决定检索策略 — Gooner-Psy · 2026-10-26