智能体在重演传统计算史
lrettig · x · 2026-07-11
作者认为，agentic computing 正在“快速重演”传统计算过去几十年的演化：很多问题不是新发明，而是以新的范式重新遇到旧难题。系统会从零开始重新学习诸如内存管理、skills 作为库、确定性与非确定性的权衡等经验。 被引用的长评论进一步指出，之前“模型删文件”的事件不应简单解读为“模型不够聪明”，而应理解为：**只要系统会执行命令，错误就一定会发生**。真正的问题不是执行器够不够聪明，而是周边系统是否默认“错误会发生”，并把不可逆操作设计成可恢复。 评论强调，所有值得信任的不可逆系统都具备事务式机制： - 数据库有 rollback - Git 有 reflog - 邮件有 drafts - Shell 有 history 结论是：agent 系统要更可靠，关键在于让错误可回退、可恢复，而不是一味指望模型更聪明。