LLM 微调与RL教程
leslysandra · x · 2026-07-11
这条帖转发并引用了一篇关于 **2026 年如何微调 LLM** 的长文，核心是：当仅靠系统提示词、少量示例和温度调整仍无法稳定满足任务要求时，可以转向更系统的微调方案。 文中先列出了一组常见/进阶微调技术，包括 **LoRA、QLoRA、Prefix/Adapter/P-Tuning、Instruction Tuning、BitFit、Soft Prompts、RLHF、RLAIF、DPO、GRPO、Multi-Task Fine-Tuning、Federated Fine-Tuning** 等；随后强调文章重点是 **用 RL 方式微调 LLM**，并提到可以用 **自动化的、由 LLM 评分的奖励** 来减少手工设计 reward engineering 的工作量。作者还表示这套方案基于 **100% 开源** 工具实现。