AI 工程师的 GPU 路线图
msharmas · x · 2026-07-11
这条转发推荐了一篇面向 AI 工程师的 GPU 技术文章，重点是帮助读者理解和优化算力使用： - 讲清楚 **memory bandwidth、SM occupancy、kernel fusion、arithmetic intensity** 等基础概念。 - 解释如何判断任务是 **compute-bound** 还是 **memory-bound**。 - 提到 **VRAM 计算、roofline model、Modal serverless GPUs、kernel profiling** 等工具和方法。 帖子强调，这套知识能帮助工程师避免“买了很多 GPU 却没有真正用满”，属于偏实战的基础设施路线图。