dire-evoc聚类方法更新
leland_mcinnes · x · 2026-07-11
一个聚类方法 **dire-evoc** 已在 **RAPIDS 26.06** 中完成全面测试，并提供了代码、示例和完整基准。该方法的特点是会先构建布局，因此更重一些，但这种布局在原始空间聚类容易错过结构时能带来收益。 作者给出了一组在 **NVIDIA A10** 上的基准结果：在匹配数据与基础控制条件下，dire-evoc 在 **OptDigits、PenDigits、SatImage、Image Segmentation** 上提升了聚类分数；在若干合成数据集上持平，在 **MNIST** 上略低于纯 EVoC。结论是：效果依赖数据集，但在某些场景中它能捕捉到更重要的结构。