AI能否重发现广义相对论
Dwarkesh Podcast · rss · 2026-07-11
这期播客邀请 Adam Brown 讲解广义相对论的核心思想：爱因斯坦如何从“惯性质量与引力质量完全相等”这一巧合出发，走到“重力是弯曲时空的结果”这一结论。节目还用黑洞作为例子，解释为什么黑洞不能被当成无限取能装置，以及自由落体观察者和远处观察者对黑洞的观测为何会截然不同。 后半段谈到 Adam Brown 所在的 Google DeepMind Blueshift 团队，以及一个更偏 AI 的问题：离“能从零重新发现广义相对论”的 AI 还有多远。节目最后还延伸到科学哲学，讨论 AI 在没有实验验证时，能做到什么程度。