生成式AI数学基础课程
kalyan_kpl · x · 2026-07-10
这是一个面向 AI/ML 工程师的 **Generative AI 数学基础课程**，由 IISc 的 Prathosh AP 教授讲授。 课程大纲从概率生成建模入门，依次覆盖： - 变分散度最小化 - GAN / WGAN - VAE / VQVAE - DDPM、条件扩散与 score-based 模型 - 自回归模型与 LLM 基础 - LLM 的采样、推理、量化 - 基于强化学习的对齐方法，如 PPO、DPO 帖中还附了课程播放列表链接，适合系统补基础。