RL能学出可复用技能
heghbalz · x · 2026-07-10
这段继续讲 最终答案奖励 下的 RL 效果：即便没有中间步骤监督，RL 也能在留出题上解出基座模型几乎解不出来的问题。
作者解释其机制时给出的判断是：RL 先强化原始技能，再把这些技能组合成更复杂的过程，最后形成一个可以反复调用的稳定“工具箱”。
所属事件:探秘后训练：SFT与RL如何提升模型推理组合泛化(5 条相关)→
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