NVIDIA Nemotron 模型在 LangChain Agent 测试中表现领先
NVIDIA Blog · rss · 2026-07-08
NVIDIA 与 LangChain 合作,通过优化 Agent 编排框架,使 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 模型在 LangChain Deep Agents 基准测试中取得了开源模型中的最高准确率。
- 性能突破:在不重新训练模型的前提下,仅通过调整系统提示词、工具描述和中间件等工程化手段,实现了与顶尖闭源模型相当的业务任务处理能力。
- 成本优势:该方案的推理成本仅为顶级闭源模型的十分之一,且吞吐量更高,使企业能够更经济地持续运行评估并构建专用 Agent。
- 全栈开源:NVIDIA 推出了 NemoClaw 蓝图,结合了开源模型、LangChain Deep Agents 框架和 OpenShell 安全运行时,企业可完全拥有并自定义这套端到端技术栈。
「编程与Agent」频道最新
- BELL stack 开源:浏览器+Agent 框架+iMessage+支付,一套搭个人智能体 — jeff_weinstein · 2026-10-27
- 法律 AI 公司 Legora 在 Modal 上并行跑 2000 个 agent eval — blelbach · 2026-10-27
- 两名工程师用 AI 3.5 个月重建 FedEx 供应商计费核心,原估 7-8 个月 — alex_verem · 2026-10-27
- AA 实测 GPT-6.1 Terra:编码 Agent 得 48 分,成本仅前代三分之一 — ArtificialAnlys · 2026-10-27
- Shift-1 模型路由器发布:编码 Agent 成本最高降 55% — ypatil125 · 2026-10-27
- 零基础用户用 Claude Code 两周 vibe coding 出一款 Godot JRPG — ADHDavid · 2026-10-27