电商MCP服务器实战
AWS ML Blog · rss · 2026-07-09
AWS 介绍了如何用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Mistral AI Studio 构建一个可生产部署的电商 MCP server。
这个示例服务器支持商品搜索、下单、评价提交和退货处理，底层用 FastMCP 写 Python 服务，并通过 AgentCore Runtime 以托管方式运行。身份层则用 Amazon Cognito + 两层 JWT 校验，确保每个用户只能访问自己的订单和数据。
文章把方案拆成三层：
- 应用层：MCP server 暴露 /mcp 和 /health
- 数据层：5 张 DynamoDB 表存商品、客户、订单、评价、退货
- 安全层：Cognito 负责身份，AgentCore 在基础设施层验证 token，应用层再按用户范围取数
此外还提供了 CDK 部署、数据初始化、ECR/CodeBuild 构建和 Vibe 客户端连接的完整流程，适合了解 MCP 服务器的工程化落地。
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