Agentic RAG 的上下文工程
victorialslocum · x · 2026-07-10
作者指出，agentic RAG 管线失败往往不是提示词不好，而是上下文不佳，并把这个问题称为“context engineering”。 帖子拆解了一个在生产中真正可用的 agentic RAG 系统的五个组成部分：查询增强、检索、记忆、工具和智能体编排。作者强调，chunking 策略、短期/长期记忆设计以及工具调用的上下文处理，都会直接影响系统效果。 核心观点是：很多 AI 系统之所以表现更好，不是因为模型最大，而是因为上下文工程做得更好。