超大规模数据集超参数调优策略探讨
Beautiful-Expert-156 · reddit · 2026-07-10
一位开发者在使用包含430万细胞、512个特征的数据集进行细胞类型分类时，遇到了超参数调优瓶颈。由于训练集过大，即便使用H100显卡，每次调参试验仍耗时极长。 该开发者尝试了Optuna，并采用仅抽取15%训练数据进行调参的子采样方法，但不确定该做法是否稳健，因此向社区寻求在大规模数据集上的调参经验与解决方案。
Beautiful-Expert-156 · reddit · 2026-07-10
一位开发者在使用包含430万细胞、512个特征的数据集进行细胞类型分类时，遇到了超参数调优瓶颈。由于训练集过大，即便使用H100显卡，每次调参试验仍耗时极长。 该开发者尝试了Optuna，并采用仅抽取15%训练数据进行调参的子采样方法，但不确定该做法是否稳健，因此向社区寻求在大规模数据集上的调参经验与解决方案。