vLLM集成Transformers后端实现原生级推理性能
LysandreJik · x · 2026-07-10
vLLM项目现已集成Transformers建模后端,使其运行速度与vLLM原生一样快。这意味着开发者只需在Transformers中添加一次模型,即可在任意环境和所有硬件上实现100%的原生推理性能,真正做到“一次训练,处处推理”。
所属事件:vLLM集成Transformers后端实现原生级性能(4 条相关)→
「Infra」频道最新
- DeepSpeed 发布 AutoEP/AutoTP 等并行化进展并办线上答疑 — PyTorch · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27
- Gary Marcus:补上 Q3 数据后,Anthropic 算力效率增速现拐点 — GaryMarcus · 2026-10-27
- SpaceX 锁定 400 亿美元 GPU 融资,号称史上最大规模 — TechCrunch AI · 2026-10-27
- 推理社区与 K8s 社区高度重合:万亿市场的 Kubernetes 翻版 — matt_slotnick · 2026-10-27
- vLLM 考虑将更多栈迁往 Rust,推理引擎 Rust 化成趋势 — AccBalanced · 2026-10-27