开源缓存层让推理更快更省
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-10
帖子介绍了 LMCache：一个开源的 KV cache 管理层，可接入 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM，用来复用重复上下文、减少推理开销。 转帖声称，这种缓存架构最多可让 LLM 推理快 14 倍、输入 token 成本降低 90%。原文还解释了它为何能避免 agent 工作负载里重复读取系统提示词和文档。
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-10
帖子介绍了 LMCache：一个开源的 KV cache 管理层，可接入 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM，用来复用重复上下文、减少推理开销。 转帖声称，这种缓存架构最多可让 LLM 推理快 14 倍、输入 token 成本降低 90%。原文还解释了它为何能避免 agent 工作负载里重复读取系统提示词和文档。