探讨AI实现端到端模型对齐的边界
scaling01 · x · 2026-07-10
因为核心的优化方向和创意仍由人类提供，且底层训练与推理完全依赖现有的OpenAI基础设施，本质上可能只是简化了配置流程，并未脱离现有框架。
所属事件:OpenAI模型自我后训引热议，AI端到端研发仍受限(5 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 被拒 Astra 早期访问反成优势:公开全部工作流才有公信力 — doodlestein · 2026-09-04
- Dwarkesh 长文讲透 OpenAI 与 Hugging Face 的兴衰史 — coolbern · 2026-09-04
- repligate 提出「deep troll」概念：与 shallow trick 相对的深层技巧 — repligate · 2026-09-04
- 上田隆一:执着于高精度测量,自主机器人反而难变聪明 — 4310sy · 2026-09-04
- 观察:39部漫威电影早已是slop,为何写作仍需溯源 — generativist · 2026-09-04
- PyTorch 之父 ezyang:无论 LLM 多强,我和它存在比较优势分工 — ezyang · 2026-09-04