Experience Graphs：自改进智能体的数据底座
brucemacv · x · 2026-07-10
帖子转发了一篇题为《Experience Graphs: The Data Foundation for Self-Improving Agents》的研究内容，核心观点是：长期智能体任务会生成可执行产物、工具输出、奖励、失败分支和修复过程，这些交互不应只作为一次性会话日志被丢弃。研究提出用 experience graph 这种结构化表示，保存智能体探索过程中的因果关系与中间状态，以便崩溃恢复、跨用户查询和后续训练复用。