Toto-2.0：时间序列预测模型新进展
nkafr · reddit · 2026-07-09
帖子介绍了 Datadog research 发布的时间序列多变量预测模型 Toto-2.0，并强调它试图让时间序列预测“像 LLM 一样扩展”。文中列出多个关键设计，包括用 Contiguous Patch Masking 代替自回归解码、用 arcsinh 归一化保留小波动、以及更适合 pinball loss 的 NorMuon 优化器。 帖子还提到，这个模型使用 u-µP 超参迁移：先在 1000 万参数的代理模型上调参，再迁移到多个目标规模。原帖同时给出了进一步讨论和教程链接。