AI 发展循环与开源优势
Radyschen · reddit · 2026-07-09
作者把 AI 发展过程概括为“先找到能做事的架构，再靠规模化和小改进继续提升，再把能力压缩到更小模型，最后等架构突破，然后循环”。 帖子认为开源通常会在“能力压缩到更小模型”这一步受益，而闭源仍会借助更多推理算力和架构秘密保持优势。作者还提到，能在消费级硬件上本地运行更强的视频模型非常夸张，并回顾了 wan 2.1、hunyuan video、sora 以及 wan 2.2 等阶段。
Radyschen · reddit · 2026-07-09
作者把 AI 发展过程概括为“先找到能做事的架构，再靠规模化和小改进继续提升，再把能力压缩到更小模型，最后等架构突破，然后循环”。 帖子认为开源通常会在“能力压缩到更小模型”这一步受益，而闭源仍会借助更多推理算力和架构秘密保持优势。作者还提到，能在消费级硬件上本地运行更强的视频模型非常夸张，并回顾了 wan 2.1、hunyuan video、sora 以及 wan 2.2 等阶段。