单层训练可接近全参RL效果
Zijian Zhang · hf · 2026-07-09
一项研究发现，在 Transformer 的强化学习适配中，性能提升并不是平均分布到所有层，而是高度集中在少数中间层。作者提出，训练单个 Transformer 层在某些任务上就能接近全参数 RL 训练的效果。
所属事件:研究称仅训练Transformer单层即可匹敌全参RL效果(2 条相关)→
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