DINOv2的kNN表现更差

psy_com · reddit · 2026-07-08

作者在细粒度车型分类任务上测试了冻结编码器加加权 k-NN 的效果，结果显示 SigLIP2 SO400M 约 92%，CLIP ViT-L 约 59%，DINOv2 Giant 约 41%。他认为差距可能与训练目标有关，并询问 DINOv2 是否更适合线性探针或需要换层、换池化方式。