MiniMax M3缓存账单更低
Least-Cockroach8800 · reddit · 2026-07-08
作者称把一个小型客服工具从 GPT-5.5 换到 MiniMax M3 后，API 账单明显下降。其应用场景是几百日活的支持工具，输入里有较长的静态系统提示和产品文档，因此缓存命中率很高。
帖子重点比较了两家平台的缓存计费：OpenAI 缓存输入约为每百万 token 0.5 美元，而 M3 的缓存读取约为每百万 token 0.12 美元。作者根据两周账单对比后认为，在高缓存场景下 M3 的实际输入成本更低。
「Infra」频道最新
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11
- 推理服务关键指标盘点:流式速度 TPOT 与可用性如何影响体验 — abhijithneil · 2026-09-11
- PlanetScale 推出分片 Postgres,768 台服务器组成 1PB 单库 — dhruv2038 · 2026-09-11