MrFlow：无需蒸馏微调的三阶段图像生成10倍加速方法
量子位 · wechat · 2026-07-08
来自北航、NTU、ETH的研究团队提出MrFlow（多分辨率流匹配）技术，通过「低分辨率打草稿→像素空间超分→单步高清修缮」三阶段流程，在Qwen-Image等扩散模型上实现端到端10.35倍加速（49.32s压缩至4.77s），定量指标误差控制在约1%以内。 该方法无需特定硬件协同、不依赖蒸馏微调，核心原理是将计算重心从高分辨率采样转移到低分辨率阶段，最后仅用单步高分辨率推理补全细节。相比特征缓存等方案，MrFlow在4倍以上加速比场景下表现更稳定。 论文发布当日登上HuggingFace Daily Papers，三天内GitHub获200+星标，是近期图像生成加速领域的代表性免训练方法之一。