7款模型Agent任务实际成本深度对比：以真实token用量重新测算
Substantial_Step_351 · reddit · 2026-07-08
Reddit用户对7款AI模型执行标准Agent任务的实际成本进行了改进版测算，关键改进是使用各模型实测输出token数量（基于Artificial Analysis评测数据）代替此前假设的固定token量，更准确反映模型间的输出冗余度差异。结果显示DeepSeek V4 Flash输出token数约为Opus两倍，但其超低输出单价（$0.28/百万token）使最终成本差距有限；GPT-5.5因数据版本不一致暂未调整。总体结论：模型的冗余程度只有在输出定价高时才真正影响成本，整体价差扩大幅度不及预期。