AI进步为何是非线性的
jacob_posel · x · 2026-07-08
Jacob Posel 撰文《LLM 改进的五年级数学》指出,人们常低估 AI 进展,因为习惯用线性思维看待模型提升。模型本身'提升 5%'并不等于基于它的 agent 也只提升 5%;能力一旦越过阈值,agent 表现会出现非线性跃升。文章用浅显算术说明 LLM 改进的复合效应,提醒按非线性逻辑重新评估 AI 发展速度。
jacob_posel · x · 2026-07-08
Jacob Posel 撰文《LLM 改进的五年级数学》指出,人们常低估 AI 进展,因为习惯用线性思维看待模型提升。模型本身'提升 5%'并不等于基于它的 agent 也只提升 5%;能力一旦越过阈值,agent 表现会出现非线性跃升。文章用浅显算术说明 LLM 改进的复合效应,提醒按非线性逻辑重新评估 AI 发展速度。