NVIDIA压缩论文：MoE模型交互吞吐近翻倍
omarsar0 · x · 2026-07-08
omarsar0推荐了NVIDIA的一篇模型压缩论文。该工作将混合MoE模型Nemotron-3-Super压缩为Puzzle-75B-A9B，在保持质量的同时将交互式服务吞吐量大致翻倍。
其核心是联合结构搜索：异构MoE剪枝、活跃参数预算与Mamba剪枝被一同优化，而非逐项进行，并包装在包含蒸馏、强化学习、量化和多Token预测头的迭代流水线中。这种联合优化是其在单卡交互延迟下显著提升吞吐的关键。
所属事件:英伟达开源75B参数MoE模型Puzzle(4 条相关)→
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