评测观:测试损失不重要,关键是下游相关性

soumitrashukla9 · x · 2026-07-08

提出一种机器学习评测观:研究者真正在意的不是测试损失(test loss)本身,而是它所相关的下游能力指标,强调应关注评测与实际任务表现之间的相关性。