跨架构激活引导内核实测 Qwen 与 TinyLlama
Nearby_Indication474 · reddit · 2026-07-08
作者用自研 C++ 推理内核（AkbasCore 1.2，Test 82）在 Qwen2.5-1.5B 与 TinyLlama-1.1B 上做跨架构的激活引导（activation steering）实测：根据模型隐藏状态几何动态调节内部压力，不改变权重。 同一道处于伦理边缘的商业策略问题，在两个模型上得到相反的内核符号——Qwen 全 20 层余弦为正、内核正向强化；TinyLlama 从第 2 层起转负、内核反向制动。 尽管符号相反，两者引导后的输出都更偏向原则性回答（如补充社会框架、增加透明结论）。