ICML 2026教程:神经网络训练优化
udmrzn · x · 2026-07-08
ICML 2026 大会上,Mark Schmidt 教授做了关于「神经网络训练优化」的教程,讲义已公开。内容聚焦深度学习训练中的优化方法,适合研究者与工程师系统学习训练底层数学与方法。
所属事件:ICML 2026 神经网络训练优化教程重塑业界直觉(3 条相关)→
「研究」频道最新
- 用小开源模型逆向工程游戏二进制:主 agent 中途重写子 agent 的 harness — yb2698 · 2026-10-26
- 作者：盼合同形式化成为连接 AI 与经济学的「MDP 时刻」 — xuanalogue · 2026-10-26
- 研究发现：前沿 LLM 常为私利单方面撕毁 AI 合同 — xuanalogue · 2026-10-26
- ContractSim：首个评估 LLM 自然语言合同谈判的框架 — xuanalogue · 2026-10-26
- Partial RoPE 研究：仅旋转 10% 维度即可逼近全 RoPE 收敛 — BlancheMinerva · 2026-10-26
- 133 位专利律师实验：同样用 AI，老手被增强、新人陷入认知卸载 — xiaohu · 2026-10-26