论文：Agentic Bootstrap度量分析鲁棒性
james_y_zou · x · 2026-07-07
研究者提出 Agentic Bootstrap 方法，强调数据不会自己说话：同一数据的合理分析可能得出截然不同结论，而多数论文忽视了这种研究者自由度。该方法用多样化人格智能体模拟不同分析师，并引入 m-value 衡量分析结论的鲁棒性。
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