2026年本地LLM按硬件选模型:8GB/16GB RAM各有最优解
thisguyknowsai · x · 2026-07-07
8GB内存推荐Llama 3.3 8B(4.9GB,通用默认首选);16GB内存推荐Qwen 2.5 Coder 14B,代码生成超过Llama(HumanEval 85% vs 68%);16GB以上且需推理能力则推荐DeepSeek R1,支持可见的逐步推理过程。
所属事件:本地大模型部署指南:硬件选型与取舍(3 条相关)→
「模型」频道最新
- Ruff 作者感叹:前沿模型能在任何软件里找到无穷多 bug — charliermarsh · 2026-10-26
- 开发者实测同一 skill 跨 Opus 5.5 与 Sol 6.1:指令遵循表现参差 — lucasmeijer · 2026-10-26
- supermemory 发布 learner-1:面向任意模型的持续学习方案 — julianweisser · 2026-10-26
- Anthropic 称 Opus 5.5 单任务成本较 Opus 5 降约 40% — taufiqintech · 2026-10-26
- 27 家 AI 搜索接口横评:前 12 名只差 7 分,价格却差近 7 倍 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- 现场幻灯片:OpenAI Dots 数周内登陆 EU/EEA 和英国 — testingcatalog · 2026-10-26