感知流匹配：提升生成模型少步采样质量的新方法

jingdong1 · hf · 2026-07-07

研究者提出感知流匹配（Perceptual Flow Matching）方法，核心思路是在感知特征空间（而非像素空间）中监督流匹配训练过程，从而在大幅减少采样步骤的同时维持生成质量并提升精度。该方法为高效生成模型提供了新的训练范式，在少步骤生成任务上相比传统流匹配方法具有明显优势。