研究者:数据工作的故事性不及算法

AlexGDimakis · x · 2026-07-07

ML 学者 Alex Dimakis 指出，做数据相关工作时一个困难在于难以讲出令人印象深刻的故事——「我们试了1000次消融，发现问题过滤有效而答案过滤无效」远不如「我们发明了一个新RL算法」那样吸引人，这也是数据工作常被忽视的原因之一。