MANANA框架教LLM在癫痫诊疗中谨慎拒答
UCLA · hf · 2026-07-07
UCLA发布研究“Teaching LLMs to Recommend and Defer in Underrepresented Epilepsy Care”：提出一个名为MANANA的非参数化提示学习(non-parametric prompt-learning)框架。 该框架通过适配本地处方习惯、并对低置信度情况给出基于不确定性的“拒答/转交”信号，来改善儿童癫痫诊疗中的推荐决策，提升模型在欠代表场景下的谨慎性。属于AI for Science方向的医学AI研究。