DR Tulu开源深度研究智能体与抗幻觉新方法

AkariAsai · x · 2026-07-06

AkariAsai介绍将在ICML展示的两项工作。DR Tulu是一个完全开源的深度研究智能体，采用强化学习配合不断演进的评分规则（evolving rubrics）训练，用于开放式研究任务。Binary RAR则用简单的二元奖励强化学习降低大模型幻觉，且不牺牲通用能力。