扩散模型为何这样设计:从分数匹配到推理瓶颈
Gauri_the_great · x · 2026-07-06
作者深入研读扩散模型,重点不在 Flow Matching 本身,而是理解基于分数(score-based)的扩散模型为何如此设计、以及它们在何处会陷入困境。基于分数的模型通过去噪分数匹配学习 Stein 分数(对数概率密度的梯度),推理时通过数值积分逆向时间 SDE 或概率流 ODE 来恢复样本。这一思路支撑了 Stable Diffusion 等图像模型,以及 Grad-TTS、NaturalSpeech 2 等语音系统。
「多模态」频道最新
- 零编程经验者用 ChatGPT 开发 ComfyUI 安卓客户端将上架 — ComfierUI · 2026-09-11
- FastH3-Live 升至 22fps:加速节点实测与 ComfyUI 显存避坑 — spartong945 · 2026-09-11
- Midjourney 风格参考分享:--sref 2912175708 — tisch_eins · 2026-09-11
- Astra 分镜+Minimax H3 分镜逐帧生成,视频创作成功率大增 — Hailuo_AI · 2026-09-11
- Hailuo 转推:MiniMax H3 MAX 一发生成 15 秒美食动画短片 — Hailuo_AI · 2026-09-11
- MiniMax Music 制作工具包 2.5 发布,新增完整母带处理链 — Vivid_Promise1700 · 2026-09-11