扩散模型为何这样设计:从分数匹配到推理瓶颈
Gauri_the_great · x · 2026-07-06
作者深入研读扩散模型,重点不在 Flow Matching 本身,而是理解基于分数(score-based)的扩散模型为何如此设计、以及它们在何处会陷入困境。基于分数的模型通过去噪分数匹配学习 Stein 分数(对数概率密度的梯度),推理时通过数值积分逆向时间 SDE 或概率流 ODE 来恢复样本。这一思路支撑了 Stable Diffusion 等图像模型,以及 Grad-TTS、NaturalSpeech 2 等语音系统。
「多模态」频道最新
- Reddit 用户用 ComfyUI 生成逼真「清晨公交」短片 — no3us · 2026-10-27
- 网友为 MOSS 模型做模糊/防模糊 Slider LoRA,负权重让背景更清晰 — NoMouse9610 · 2026-10-27
- Krea-2 Turbo 搭配 ComfyUI 做产品广告图,作者晒提示词与成片效果 — comfy-king-999 · 2026-10-27
- Marigold V2 深度估计支持高分辨率分块推理,登陆 ComfyUI — AntonObukhov1 · 2026-10-27
- AI 电影人 PJaccetturo 谈用 Dreamina 构建影级世界 NEXUS — DavidmComfort · 2026-10-27
- AI 反讽广告「无广告睡眠要卖多少钱」走红,脑机接口头环成卖点 — DystopioFilms · 2026-10-27